cox回归分析结果解读

cox回归分析结果解读

Cox回归分析结果解读

风险比（HR）

HR（Hazard Ratio）表示自变量每增加一个单位，事件发生的风险增加的比例。

HR = 1表示自变量与事件风险无关联。

HR > 1表示自变量与事件风险正相关。

HR < 1表示自变量与事件风险负相关。

P值

P值（P-value）用于检验回归系数是否具有统计学意义。

P < 0.05通常认为结果具有统计学意义。

回归系数（coef）

coef是回归方程中的系数，表示自变量对事件风险的影响。

置信区间（CI）

exp（coef）的95%置信区间表示回归系数的可信度。

置信区间越窄，可信度越高。

检验方法

Likelihood ratio test、 Wald test、 Score （logrank） test是三种常用的假设检验方法。

当样本量足够大时，这三种方法的p值相似。

样本量较少时，Likelihood ratio test 通常表现更优。

生存曲线

生存曲线展示了随时间变化的生存概率。

蓝色实线表示生存曲线， 浅蓝色带表示95%置信区间。

多变量分析

多变量Cox回归可以同时考虑多个协变量对生存时间的影响。

示例

示例中提到的变量 xx 被识别为独立预后因素，调整后的危险比（Adjusted HR）为1.60（95% CI 1.07–2.41），P值为0.031。

注意事项

当分析的自变量包含有序多分类时，应将其指定为亚变量进行分析，以保证结果的准确性。

Cox回归适用于包含 删失数据的情况，即无法观察到所有个体的事件。

实际应用

Cox回归可以用于分析治疗效果、疾病预后等，特别是在医学研究中。

结论

解读Cox回归分析结果时，应关注风险比、P值、回归系数及其置信区间，以及是否有多变量分析的结果。同时，生存曲线提供了直观的生存概率变化视图。

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